[내일배움 본캠프] Tableau 시각화 도구

☆ To Do List ☆

• 에이타니
• 테블로를 활용한 데이터 시각화 챕터 2수강
• 라이브세션(15:00)
• 아티클 스터디
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● Tableau에서 시각화하는 방법

 

▶ 더블클릭

필드를 더블클릭하면 Tableau가 데이터의 특성을 분석하여 적절한 차트를 자동으로 생성한다.

처음 데이터를 탐색하거나 빠르게 결과를 확인할 때 가장 많이 사용하는 방법이다.

 

▶ 드래그 앤 드롭

가장 많이 사용하는 방식이다.

필드를 행(Row), 열(Column), 색상(Color), 크기(Size), 레이블(Label) 등에 원하는 대로 배치하면서 사용자가 직접 시각화를 구성한다.

예를 들어 매출을 막대의 길이로 표현하고, 수익을 색상으로 표현하는 것도 가능하다.

 

▶ 표현 방식(Show Me)

Show Me 패널에서는 현재 선택한 필드에 적합한 차트들을 자동으로 추천해준다.

막대차트, 라인차트, 맵, 트리맵, 파이차트 등 다양한 차트를 클릭 한 번으로 적용할 수 있어 초보자도 쉽게 사용할 수 있다.

 

 

● 가장 많이 사용하는 차트

▶ 막대차트(Bar Chart)

막대차트는 범주별 데이터를 비교할 때 가장 많이 사용하는 차트이다.

고객 세그먼트별 매출이나 제품별 판매량처럼 항목 간 크기를 비교하는 데 적합하다.

막대차트는 정렬 기능과 함께 사용하면 높은 값과 낮은 값을 한눈에 비교할 수 있으며, 색상을 추가하면 수익과 같은 또 다른 정보를 함께 표현할 수 있다.

 

▶ 라인차트(Line Chart)

라인차트는 시간의 흐름에 따른 변화를 확인할 때 사용하는 대표적인 차트이다.

월별 매출, 일별 방문자 수, 연도별 판매량처럼 시간에 따른 추세를 분석할 때 가장 효과적이다.

특히 증가 추세인지 감소 추세인지 쉽게 확인할 수 있어 시계열 분석에서 자주 활용된다.

 

▶ 맵(Map)

지역 정보를 포함한 데이터라면 지도 시각화를 사용할 수 있다.

국가, 시도, 시군구 등에 지리적 역할을 지정하면 Tableau가 자동으로 지도를 생성한다.

색상으로 수익을 표현하거나 원의 크기로 매출을 표현하면 지역별 성과를 한눈에 비교할 수 있다.

또한 확대, 축소, 검색 기능을 지원하여 원하는 지역을 쉽게 탐색할 수 있다.

 

▶ 파이차트(Pie Chart)

전체에서 각 항목이 차지하는 비율을 표현하는 차트이다.

제품 카테고리별 매출 비중처럼 구성비를 확인할 때 유용하다.

다만 항목이 너무 많아지면 비교가 어려워지므로, 5~6개 이하의 범주를 표현할 때 사용하는 것이 좋다.

 

▶ 트리맵(Treemap)

사각형의 크기와 색상을 이용하여 데이터를 표현하는 차트이다.

사각형의 크기는 매출처럼 값의 크기를 나타내고, 색상은 수익과 같은 추가 정보를 표현한다.

많은 범주를 한 화면에 표시할 수 있어 제품군이나 카테고리 분석에 자주 사용된다.

 

● 날짜 데이터

Tableau에서 날짜는 불연속형(Discrete)과 연속형(Continuous)으로 나누어 사용할 수 있다.

 

▶ 불연속형 날짜

날짜를 각각의 카테고리처럼 표시한다.

예를 들어 "2024년 1월", "2024년 2월"처럼 월별 데이터를 구분해서 보여준다.

 

▶ 연속형 날짜

시간을 하나의 연속된 축으로 표현한다.

시간의 흐름을 자연스럽게 표현하기 때문에 추세를 분석할 때 주로 사용한다.

 

● 계층(Hierarchy) 만들기

지역처럼 상하 관계가 있는 데이터는 계층 구조를 만들어 사용하는 것이 편리하다.

예를 들어

국가 → 시도 → 시군구

처럼 계층을 구성하면 사용자는 드릴다운 기능을 통해 원하는 수준까지 데이터를 탐색할 수 있다.

대규모 지역 데이터를 분석할 때 매우 유용한 기능이다.

 

 

● 퀵 테이블 계산

Tableau에는 자주 사용하는 계산을 자동으로 수행하는 Quick Table Calculation 기능이 있다.

대표적으로 다음과 같은 계산을 지원한다.

• 구성 비율
• 누계
• 순위
• 이동 평균
• 전년 대비 성장률
• 누적 성장률

복잡한 계산식을 작성하지 않아도 몇 번의 클릭만으로 다양한 분석 결과를 얻을 수 있다는 것이 장점이다.

 

● KPI 시각화

KPI(Key Performance Indicator)는 기업의 핵심 성과를 나타내는 지표이다.

 

대표적인 KPI

• 총 매출
• 총 수익
• 주문 건수
• 고객 수

 

● 정렬과 필터

데이터를 분석할 때는 원하는 정보만 선택해서 보는 기능이 중요하다.

 

▶ 정렬

정렬은 데이터를 크기나 이름 순으로 배치하는 기능이다.

오름차순, 내림차순뿐 아니라 특정 측정값 기준 정렬, 사용자 지정 정렬도 가능하다.

 

▶ 필터

필터는 필요한 데이터만 화면에 표시하는 기능이다.

예를 들어 특정 연도만 선택하거나 특정 지역만 조회하는 것이 가능하다.

필터는 워크시트뿐 아니라 여러 시트를 사용하는 대시보드에도 동일하게 적용할 수 있다.

 

● 크로스탭과 히트맵

데이터를 표 형태로 표현하는 가장 기본적인 시각화이다.

여기에 색상을 추가하면 히트맵이 된다.

색상이 진할수록 값이 크다는 것을 직관적으로 표현할 수 있어 지역별 매출이나 제품별 성과를 비교할 때 자주 활용된다.

 

● 스캐터 차트

두 개의 측정값 사이의 관계를 분석하는 차트이다.

• 매출과 수익의 관계
• 키와 몸무게의 관계
• 광고비와 매출의 관계

처럼 두 변수 간의 상관관계를 확인할 때 사용한다.

Tableau에서는 추세선과 클러스터 기능을 추가하여 데이터의 패턴과 이상치를 쉽게 확인할 수 있다.

 

● 분석 패널 활용

분석 패널은 시각화에 다양한 분석 기능을 추가하는 공간이다.

대표적으로 다음 기능을 제공한다.

• 평균선
• 기준선(Reference Line)
• 박스플롯
• 추세선
• 예측(Forecast)
• 클러스터링

차트 위에 평균이나 목표값을 표시하거나 향후 데이터를 예측하는 등 다양한 분석을 손쉽게 수행할 수 있다.

 

● 이중축(Dual Axis)

이중축은 두 개의 측정값을 하나의 차트에서 동시에 비교하는 기능이다.

 

• 매출은 막대그래프
• 수익은 라인그래프

처럼 서로 다른 차트를 하나의 화면에 겹쳐 표현할 수 있다.

서로 다른 단위를 가진 데이터를 비교할 때 매우 유용하게 활용된다.

 

● 도넛 차트

도넛 차트는 파이차트의 가운데를 비운 형태이다.

가운데 공간에 KPI나 총합을 함께 표시할 수 있기 때문에 단순한 구성비뿐 아니라 핵심 지표까지 함께 전달할 수 있다.

실무 대시보드에서도 자주 사용되는 차트 중 하나이다.

 

● 버터플라이 차트

버터플라이 차트는 양쪽으로 막대가 펼쳐지는 형태의 비교 차트이다.

대표적으로 성별 인구 분포처럼 두 집단을 비교할 때 많이 사용된다.

매출과 수익, 남성과 여성, 올해와 지난해처럼 두 그룹의 차이를 직관적으로 확인할 수 있다는 장점이 있다.