☆ To Do List ☆
- 라이브세션 수강(11:00, 15:00)
- 테블로를 활용한 데이터 시각화 챕터 1수강
- 채용공고 살펴보기
- TIL 작성 및 제출
📊Tableau
● 비즈니스 인텔리전스(BI)란?
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)는 데이터를 수집하고 분석하여 의사결정에 활용할 수 있는 정보로 만드는 기술과 프로세스이다.
▶ 일반적인 BI 과정
데이터 수집 → 정리 및 통합 → 분석 → 시각화 → 공유 및 의사결정
▶ BI의 주요 기능
- 여러 데이터 원본 연결
- 데이터 변환 및 모델링
- 데이터 분석과 시각화
- 대시보드 제작
- 핵심 지표 모니터링
- 분석 결과 공유 및 협업
▶ 대표적인 BI 도구
- Tableau
- Power BI
- Looker Studio
| 도구 | 제공 기업 | 특징 |
| Tableau | Salesforce | 높은 시각화 자유도와 활발한 커뮤니티 |
| Power BI | Microsoft | Excel과 Microsoft 서비스 연동에 강점 |
| Looker Studio | Google Sheets와 BigQuery 연동이 편리 |
● Tableau란?
Tableau는 데이터를 차트, 그래프, 지도, 대시보드 형태로 표현하는 데이터 시각화 및 BI 도구이다.
코드를 직접 작성하지 않아도 필드를 드래그 앤 드롭하여 데이터를 분석할 수 있다는 가장 큰 장점을 가지고 있는 툴이다.

▶ Tableau의 핵심 장점
- 코딩 부담이 적은 직관적인 인터페이스
- 차트, 지도, 대시보드 등 다양한 시각화 지원
- Excel, CSV, 데이터베이스, 클라우드 등 다양한 데이터 연결
- 필터와 드릴다운을 활용한 상호작용형 분석
- 분석 결과를 조직 구성원과 공유 가능
▶ Tableau 특징
- 직관적인 사용법 : 필드를 행, 열, 색상, 크기, 레이블 영역에 드래그하여 빠르게 차트를 만들 수 있다.
- 높은 시각화 자유도 : 막대그래프와 선그래프뿐 아니라 지도, 필터, 이미지, 파라미터, 대시보드 액션 등을 조합할 수 있다.
- 다양한 데이터 연결 : Tableau는 Excel, CSV, Google Sheets, SQL Server, MySQL, BigQuery, Snowflake 등 다양한 데이터 소스를 지원한다.
- AI 기반 분석 기능 : Tableau Pulse와 자연어 분석 기능을 활용하면 핵심 지표의 변화를 확인하고, 질문 형태로 데이터를 탐색할 수 있습니다.
- 활발한 커뮤니티 : Tableau Public을 통해 전 세계 사용자의 대시보드를 확인하고 공유할 수 있으며, 다양한 학습 자료와 시각화 사례를 참고할 수 있습니다.
▶ Tableau 화면의 기본 구조
- 데이터 패널: 사용할 데이터 필드를 확인하는 영역
- 행·열 선반: 차트의 축과 형태를 설정하는 영역
- 마크 카드: 색상, 크기, 레이블, 세부 정보를 설정
- 뷰 영역: 실제 차트가 표시되는 작업 공간
- 분석 패널: 평균선, 추세선, 예측 등을 추가
- 시트 탭: 워크시트, 대시보드, 스토리를 생성하고 이동
☆ 차원과 측정값
● 차원(Dimension)
데이터를 분류하거나 그룹화하는 기준이다.
- 고객명
- 지역
- 제품 분류
- 고객 세그먼트
● 측정값(Measure)
합계, 평균, 최대, 최소처럼 집계할 수 있는 수치형 데이터이다.
- 매출
- 수량
- 수익
- 할인율
Ex) 지역별 매출을 분석한다면, 지역은 차원이고 매출은 측정값이다.
▶ 불연속형과 연속형
Tableau에서는 필드 색상을 통해 표현 방식을 구분한다.
- 파란색 필드: 불연속형 데이터로, 범주나 머리글을 생성
- 초록색 필드: 연속형 데이터로, 연속된 축을 생성
'내일배움 본캠프' 카테고리의 다른 글
| [내일배움 본캠프] Tableau 핵심기능(그룹, 집합, 히스토그램, 계산식) (0) | 2026.07.16 |
|---|---|
| [내일배움 본캠프] Tableau 시각화 도구 (1) | 2026.07.15 |
| [내일배움 본캠프]개인과제 시작. (1) | 2026.06.30 |
| [내일배움 본캠프]K-Means 군집화란? 비지도학습 핵심 개념 정리! (0) | 2026.06.29 |
| [내일배움 본캠프]머신러닝 알고리즘 종류와 특징 (0) | 2026.06.26 |