[내일배움 본캠프]개인과제 시작.

☆ To Do List ☆

• AI 진단퀴즈
• 개인과제
• 면접 준비
• TIL 작성 및 제출

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🤖 에이타니

진도에 맞는 퀴즈를 다 풀기도 했고, 앞전에 틀렸던 문제들을 복습하며 기억을 되살리고자, 오늘부터 프로젝트가 끝날때까지는 복습을 진행하고자 한다.

 

● 추세(Trend) : 데이터가 장기적으로 보이는 전반적인 방향성이다. 예시로는 계속 증가하거나 감소하는 판매량의 흐름이 있다.

● 계절성(Seasonality) : 일정한 주기로 반복되는 패턴이다. 예를 들면, 여름에 아이스크림 판매가 많아지고 겨울에 줄어드는 것처럼 시간대별로 규칙적으로 나타나는 변동을 계절성의 의미가 있다고 표현한다.

● 잔차(Residual) : 추세와 계절성을 모두 제거한 후 남은 불규칙한 변동이다. 예측하기 어려운 일회성 사건이나 노이즈를 잔차라고 한다.

 

■ 두 가지 분해 모델

● 가법 모델(Additive Moel)

시계열 = 추세 + 계절성 + 잔차

▶ 정의 : 계절 변동의 크기가 일정할 때 사용한다. 매년 같은 시기에 같은 양만큼 올라가고 내려가는 패턴이면 가법 모델이 적합하다.

▶ 파이썬 코드 : seasonnal_decompose(..., model = 'additive')

 

● 승법 모델(Multiplicative Model)

시계열 = 추세 x 계절성 x 잔차

▶ 정의 : 계절 변동의 크기가 추세에 비례할 때 사용한다. 추세가 올라갈수록 계절 변동도 함께 커지는 패턴이다.

▶ 파이썬 코드 : seasonnal_decompose(..., model = 'muliplicative')

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📊 개인과제

면접 날짜랑 과제 제출일이랑 딱 겹쳐버려서..
과제를 풀기는 했는데,, 많이 못 풀었다..
면접 준비 먼저하고, 최대한 풀어서 제출일에 제출할 수 있도록 노력해봐야겠다..!