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[내일배움 본캠프] 데이터 전처리와 시각화 기초

☆ To do list ☆에이타니와 문제풀기CodeKata 2문제 풀기데이터 전처리 & 시각화 강의 1차시 수강아티클 스터디라이브 세션 수강TIL 작성 및 제출 🤖 에이타니 오늘은 '시계열 데이터 보간과 전처리 이해' 를 주제로 문제를 풀어보았다.틀린 문제 없이 퀴즈를 마무리 했지만 처음 보는 용어나 헷갈리는 부분들이 있었다. ● 스플라인 보간법 : 부드러운 곡선을 만들어 결측값을 채울 수 있다. ● interpolate() : 이 메서드는 시계열 데이터의 결측치를 보간법으로 채우는 기능을 한다. → 이상치를 무조건 삭제하는 것이 좋지 않다는 것은 인지하고 있었지만, 이번 문제를 통해 품질적으로 생각을 넓혀갈 수 있었다. 단순히 이상치를 제거하고 분석을 진행하면 분석 과정이 쉬워질 수는 있을 것 같..

내일배움 본캠프 2026.05.28
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가설검증, 내일배움, 사전캠프, 결측치, 프로젝트, 라이브러리, 데이터 리터러시, 팀 프로젝트, Python, Til, SQL, 데이터 전처리, 데이터 분석, 머신러닝, 파이썬, 전처리, 이상치, 데이터 시각화, 아티클 스터디, 상관계수,

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