[내일배움 본캠프]프로젝트 발표!

☆ To Do List ☆

• AI 진단퀴즈
• 코드카타
• 이력서 작성
• TIL 작성 및 제출

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🤖 에이타니

저번주에 복습을 많이 해서 오늘은 새로운 문제를 풀어보는 것에 도전했다.

학교에서 배웠던 내용이지만,, 기억 안 남 이슈,,

최대한 머릿속에 있는 내용들을 꺼내와서 문제를 풀어보았다.

 

● 시계열 분해(Time Series Decomposition) 의 종류 

• 계절성(Seasonality) : 고정된 주기로 반복되는 규칙적인 패턴
• 추세(Trend) : 장기적으로 나타나는 증가 또는 감소의 전반적인 방향성
• 잔차(Residual) : 추세와 계절성을 제거한 후 남은 불규칙한 변동, 단기적으로 발생하는 예측 불가능한 랜덤 노이즈

추세와 계절성의 의미를 헷갈려서 오답을 선택했다.

2개의 내용 모두 데이터에서 나타나는 변화 패턴을 설명하는 개념이라 헷갈렸다.

계절성은 말 그대로 계절이나 월별 주기처럼 일정한 간격으로 반복되는 규칙적인 변동이고, 추세는 특정 주기와 관계없이 장기적으로 증가하거나 감소하는 방향성을 나타낸다는 점임을 다시 한번 되새기게 되었다.

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🔐 CodeKata

● 서울에서 김서방 찾기

def solution(seoul):
    answer = " "
    for i in range(len(seoul)):
        if seoul[i] == 'Kim':
            answer = '김서방은 ' + str(i) + '에 있다'
    return answer

seoul = ["Jane", "Kim"]
solution(seoul)

'''
결과
' 김서방은 1에 있다 '
'''

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📊 프로젝트

한 주 동안 진행한 프로젝트 결과물을 발표하며 프로젝트를 마무리했다.

첫 프로젝트인 만큼 부족한 부분이 너무나도 많지만, 그래도 우리 조는 너무 잘 해냈다고 생각한다.

우리가 결정한 데이터를 가지고 유의미한 값을 찾기 위해 여러 관점에서 바라보고, 다양한 분석 기법을 이용하여 분석을 진행했다.

분석 내용을 잘 전달하기 위해서는 어떤 시각화자료를 사용해야 좋을지에 대해서도 함께 토론하며 정해나갔다.

 

또 나는 'PPT를 팀원 전원이 만들면 오히려 복잡하고 효율이 떨어지지 않나?'라는 생각을 가지고 있었다. 하지만 이번 프로젝트를 통해 이는 어떻게 역할을 분담하는지에 따라 다르다는 것을 꺠달았다. 꼭 사공이 많다고 산으로 가는 것을 아니었다.

먼저 PPT담당 팀원들이 전체적인 틀과 디자인을 잡아주신 다음, 각자 역할을 분담해서 제작을 이어갔다. 각자 맡은 슬라이드를 만들고 피드백하면서 수정해 나가는 것이 훨씬 시간도 절약되고 효율적이었다.

또 각 과정에서 힘들거나 헷갈리는 부분이 있다면 서로 공유하며 함께 해결해 나간 점이 너무 좋았다.

 

다만 아쉬운 부분은 다중공산성이랑 회귀분석 진행한 분석표를 다 만들었지만, 발표자료에 안 넣은 점..!ㅠ
튜터님께서 이 부분이 추가되었으면 좋았을 것 같다고 피드백해주셨을 때 아차 싶으면서도 너무 아쉬웠다.

그 외에 데이터셋이 어떻게 이루어져 있는지를 함께 보여주고, 제조업에서는 재현율이 중요하기 때문에 기준 값 설정에 대한 재현율을 뒷받침할 수 있는 지표를 함께 첨부했다면 좋았을 것 같다고 말씀해 주셨다.

 

너무 다 와닿는 말이었다. 프로젝트를 진행하면서 제 3자의 눈으로 객관적으로 판단하는 것이 중요한데, 이 부분이 좀 미흡했던 것 같다.

우리 조는 이만큼 준비했고, 열심히 했어. 지금 발표 자료도 너무 깔끔하고 완벽해. 라는 생각으로 바라봐서 부족한 부분을 찾지 못하지 않았나,,라는 생각이 든다.

앞으로 프로젝트를 진행할 때 더욱 객관적인 시선으로 바라볼 수 있는 태도를 가지며, 퀄리티를 높일 수 있게 노력해 봐야겠다고 다짐하게 되는 프로젝트였다.

 

 

 

프로젝트를 진행하며 힘들기도 했지만, 팀원들과 끝없이 소통하고 기분 나쁘지 않게 피드백해주는 과정이 너무 좋았다. 덕분에 나를 더 돌아보게 되고, 더 좋은 프로젝트를 완성할 수 있었던 것 같다.

또 다른 팀의 발표를 들으면서 저렇게도 분석할 수 있고, 아 이 분석에서는 저렇게 시각화해 주니까 눈에 잘 들어온다. 처럼 배울 수 있는 점이 너무 많았던 기초 프로젝트인 것 같다.