저번에 다루었던 GPT 도구형 질문 방법을 통해, 내 상황에 맞는 질문을 하며 심화학습을 진행하였다.
▶ 질문 1 : 1분 자기소개
- 개선 전 : 1분 자기소개 예시 알려줘


- 개선 후: 너는 에이피알의 품질 엔지니어로 근무하다가 현재는 HR 담당자로 근무 중이야. 나는 산업경영공학과 전공하고 현재는 졸업 후 취업 준비 중이야. 내가 지금 에이피알의 뷰티 디바이스 수입/출고 품질관리 직무에 지원하고 1분 자기소개를 준비중이야. 1분 자기소개 스크립트 예시 알려줘



- 개선 후 답변에서 건진 것 : 나의 전공 특성에 따라 강점을 분석하고 이를 강조하여 자기소개를 할 수 있게끔 좀 더 나의 상황에 알맞은 답변을 제공해준 것을 확인할 수 있었다. 개선 전과 또 다른 부분은 단순히 피해야할 부분만을 알려주는 것이 아니라 어느 부분이 품질관리 직무에서 정확성, 분석력, 개선 능력이 중요하다며 강조해주는 것을 확인할 수 있었다.
▶ 질문 2 : 품질관리 자격증
- 개선 전: 품질관리 자격증 뭐 따야 해?



- 개선 후 : 너는 제조업 품질 엔지니어야. 나는 산업경영공학과 전공하고 현재는 졸업 후 취업 준비 중이야. 취업에 도움되는 품질관리 관련 자격증 추천해줘 각 자격증을 취득하면 어느 부분에서 도움이 되는지, 자격증을 취득하기 위해서 공부 계획을 구체적으로 짜주라. 한 3개월 정도로? 표 형태로 정리해줘.

→ 다 아우러서 도움될 자격증으로 알려주면 좋을 것 같아. 근데 각 산업군에 따라서 자격증의 중요도가 달라지는 거야?






- 개선 후 답변에서 건진 것 : 처음 질문과 크게 다른 점은 좀 더 사용자 맞춤형으로 답변을 줄 수 있도록 유도 질문을 한 점이다. 그리고 '단순히 어느 산업군에서 어떤 자격증이 좋다'에서 그치지 않고, 특정 산업군에서 어떤 자격증이 도움이 되는 이유와 중요도, 취업 도움도 척도를 알려주는 것을 확인할 수 있었다. 더 나아가 각 자격증을 3개월 안에 취득하기 위한 플랜을 세워주워 취득에 도움을 주는 것을 확인할 수 있었다.
▶ 미션 1~2를 마치고 든 생각 1줄 : 확실히 도구형 형식의 질문을 사용하여 GPT에게 대답을 유도하였을 때 답변이 더 사용자의 상황에 맞춤화됨을 볼 수 있었고, 표 형식이나 수치를 활용하여 더 가시성 좋고 명확하게 이해할 수 있도록 답변을 제공해준다는 것을 알게되었다.
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