[내일배움 사전캠프 7일차]첫 팀 프로젝트

직접 데이터를 kaggle에서 크롤링해오고, python 기반으로 분석 후 보고서를 작성하는 팀 프로젝트를 진행하였다.

아직 강의 수강 진도가 느려 프로젝트를 잘 진행할 수 있을지 걱정이 많이 되었다.

 

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▶주제 정하기

프로젝트를 진행하기 위해 주제를 정하는 시간을 가졌다. 프로젝트를 진행하는 과정 중에 가장 많은 시간을 할애한 단계인 것 같다. kaggle에서 어떤 데이터를 불러올지, 찾아낸 데이터를 프로젝트에 사용할지에 대한 의논을 많이 나눈 후 데이터를 선택하여 프로젝트를 진행하였다.

 

▶Kaggle 에서 데이터 불러오기

'Quality Inspection Dataset' 라는 데이터셋을 이용하여 불량 데이터 분석을 진행하였다.

해당 데이터는 제조 공정 중 발생하는 품질 이상(Fault)을 센서 데이터를 기반으로 기록한 품질 검사 데이터셋이었다.

제조 공정에서 발생하는 품질 이상 유형과 센서 데이터 간의 관계를 분석하고, 공정 변수 중 어떤 요소가 불량 발생에 가장 큰 영향을 미치는지 파악하는 것을 목표로 프로젝트를 진행하였다.

 

▶데이터 분석하기

데이터 분석 역할을 맡은 팀원분께서 해당 결과를 도출해주셨다.

각 결함이 어느 영역에서 많이 일어나고 있는지를 한 눈에 확인할 수 있었다.

 

▶ 보고서 작성하기

보고서 작성 역할을 맡아 프로젝트를 진행했다. 각자 도출한 인사이트를 통합하여 보고서를 작성해야 하는데, 시간이 부족하여 모든 팀원들의 인사이트를 통합하지 못하였다. 내일 중으로 통합하여 완성된 보고서를 작성할 예정이다.

 

데이터를 어떻게 분석해 나갈 것인지, 결과가 도출된 이유가 무엇인지와 최종 결과를 최대한 이해하기 쉽게 작성하려고 노력하였다. 처음부터 혼자만의 힘으로 작성하기에는 벅차서 GPT에서 프롬프트를 주고 보고서 초안을 받았다.

위 데이터를 사용하여 분석해라.
보고서를 작성해라.
{
"system": "너는 제조업체 품질데이터를 분석하는 담당자이다."
"user": "위 데이터를 활용하여 데이터를 분석하고 보고서를 작성해라."
"data": "1. 그룹별로 데이터를 비교해라'.",
"2. 데이터의 패턴을 탐색해라.",
"3. 수치를 기반으로 한 파이썬 인사이트를 도출해라.",
"4. 결과를 취합해라.",
"5. 분석 내용을 시각화 자료를 활용하여 보고서를 작성해라.",
"6. 보고서 양식은 '데이터 개요 / 분석 방법 / 분석 결과 / 주요 인사이트 (3가지 이상) / QAQC 현장 적용 방안' 을 활용해라."
}

제공받은 보고서 초안을 살펴보며 수정할 부분은 수정하고 시각화 자료 및 통계분석 기법을 추가하며 보고서를 업데이트 시켜나갔다.

아직 보고서를 다 작성하지 못하여 내일 중으로 완성시킬 예정이다.

 

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아직 SQL 강의를 다 수강하지 못하고, 파이썬 강의는 기초도 수강하지 않은 상태라 프로젝트를 잘 진행할 수 있을지 자신이 없었다.

그래도 팀원들이 '다 못한다', '괜찮다'라고 말해주어 그나마 마음이 편했다. 진행하면서도 아는 내용이 많이 없어 적극적으로 참여하지 못하였는데, 그래도 피해는 끼치고 싶지 않아 최대한 GPT를 활용하면서 결과물을 만들어 내려고 노력했다.

다음 팀 프로젝트에서는 더 적극적으로 참여할 수 있도록 노력해봐야겠다.